我在 Github 上持续关注的项目

本列表不做分类，不做评级，也不仅只关注高星，而是争取简单介绍我个人认为有趣的，或者愿意持续关注的项目，不分先后随机地列出。我也可能会不预先通知地将某些我不再关注的、或不再被维护的项目移出此列表。

最精简的 Office - Awfice
发布管理器 - Ship.js
物联网数据引擎 - TDEngine
底层系统设计资料 - low-level-design-primer
包罗万象的计算机开发自学指南 - Coding Interview University
Github 的自托管开源方案替代品 - Gitea
又一份学习 Vim 的指南 - Learn-Vim
社区开发的模拟飞行 A320 - FlyByWire A32NX
在 Python 中画出复杂的系统设计图 - Diagrams

最精简的 Office - Awfice

HTML , JavaScript

这个项目给自己的描述是 “the world smallest office suite”，也即世界上最小的 office 套件，同时也给出了每一个单独组件的大小，例如表格组件 Spreadsheet 在我写下这行文字时的大小是 679 bytes。当然，你无法期望如此大小的组件能像诸如 Apple iWork， MS Office 或金山 Office 等软件一样满足工作的大部分需求，很多组件仅仅只满足了字面意义上的功能（例如 Text Editor 真的只能编辑文本，连保存功能都只能交给用户来管理） — 事实上，作者自己也在调侃这是一个半开玩笑式的项目。然而，计算机发展史上很多项目都是出自异想天开、赌约甚至是玩笑，很多时候伟大的项目最初的设想都是超越同时代地 “滑稽” 的。我认为这也是真正极客精神的一种体现：对任何看似荒谬的想法，也要尽可能去大胆探索并实现，甚至即使最终只证明了它的不可行性，也已经是对某个方向边界的一种拓展以及对自己能力的磨练，没准下一个伟大的项目就出自你我手中呢？

发布管理器 - Ship.js

JavaScript

https://github.com/algolia/shipjs

本项目是著名开源搜索服务 Algolia 旗下的 JS 包版本发布管理器。我在为一个基于 Vuepress 的静态文档网站查找一个方便的版本发布工具时找到了这个项目，虽然最终没有使用它，但是它试图解决的 JS 项目版本发布中问题确实戳中了很多痛点。也许后面某一天我会实际上手一试。

物联网数据引擎 - TDEngine

C , Python

https://github.com/taosdata/TDengine

我对物联网以及相关知识没有任何涉猎，但是一法通万法，在我熟悉的生物信息计算领域，海量（数量和单体数据的体量）数据的存储、查询、转换与处理是几乎所有现代研究的基础，随着人类需要处理的数据量的几何级数式增长，越来越多的 ETL 工具、分布式存储查询工具被开发出来以供特定领域的需求。本项目看起来似乎是一个 Startup 的面向物联网数据的核心引擎，能够在 Github 上将自己的核心、尤其是很底层的代码开源本身就是对技术力的自信，通过我的简单研究，这个引擎实际是一个 IoT Domain Specific 的关系型数据库的替代品，并同时原生：

支持传统 SQL 的高速查询
针对多设备在数据表和模型层面作了优化
优化了持续查询的表现
支持 Pub/Sub 模型
提供了多语言（Python/R/Matlab/Java/C）的客户端，提供 Kafka 等消息队列系统的接口，以及 Grafana 等监控工具的支持

项目官网有提到云方案的资费，但我没有仔细研究有哪些云服务商提供 TDEngine 的封装好的 Hosted Service，如果这一点有现成的解决方案，那将是对很多有类似需求公司（不仅仅是物联网领域，而是广义上需要分布式多设备持续查询的任意领域）的福音，毕竟，在 DevOps 复杂度和成本越来越高的今天，我连 PostgreSQL 都会去找 CloudSQL、RDS 这种 DBaaS 云托管服务而实在懒得自己去管理了。。。

底层系统设计资料 - low-level-design-primer

https://github.com/prasadgujar/low-level-design-primer

一份非常简单的底层系统设计的学习资料清单，话不多说，直接开啃就好。

包罗万象的计算机开发自学指南 - Coding Interview University

https://github.com/jwasham/coding-interview-university

与另一份底层设计学习清单，这份计算机（面向编程面试）学习指南包罗万象，从前端开发到算法再到系统设计都有所涵盖，如果全部学习下来我认为基本可以顶得上计算机 B.S. 科班一年的知识量。适合任何想要系统性学习计算机以及拥有 3-6 个月面试准备时间的计算机从业面试者。

Github 的自托管开源方案替代品 - Gitea

https://github.com/go-gitea/gitea

不用多介绍，如果你（出于代码安全或学习或任何其他原因）想自己托管一个能媲美 Github 服务的基于 git 的版本控制平台，这个基于 Go 的开源项目基本实现了所有你需要的功能！

又一份学习 Vim 的指南 - Learn-Vim

Vim

https://github.com/iggredible/Learn-Vim

不用多说，这是又一份帮你学（bèi）习（sòng） Vim 使用方式和技巧的学习资料！

社区开发的模拟飞行 A320 - FlyByWire A32NX

C++ , HTML , JavaScript

https://github.com/flybywiresim/a32nx

微软模拟飞行可堪称是模拟类游戏中的霸主之一了，多年来经久不衰，甚至有职业飞行员配置全套装备来锻炼自己的飞行技巧。2020 年微软推出的最新一代模拟飞行更是因其逼真的模拟体验（尽管有飞行员称新一代模拟体验在专业人员看来有所下降）和新渲染技术带来的逼真的环境模拟而好评如潮。本项目是社区维护的空客 A320 飞机模型。A32X 可以说是北美中短程航线（东西海岸、佛罗里达航线等）最普及的机型之一了，作为一个社区维护的开源模型，它提供了很完整的特性，模拟飞行迷们赶紧安装试试吧！✈

在 Python 中画出复杂的系统设计图 - Diagrams

Python , JavaScript

https://github.com/mingrammer/diagrams

就像本项目描述所说的 “Diagram as Code”，这个基于 Graphviz（在 Mac 上需要 brew install graphviz 来安装，其他平台须遵循安装指南）的项目让你使用 Python 代码来画出复杂的云系统设计图。设计理念有点类似 Markdown 的 mermaid 插件，不同之处在于本项目面向 Python 开发者。目前在我的尝试中，用较为简洁的代码就可以画出很漂亮的 Technical Diagram，但距离完全替代诸如 draw.io、Lucidchart 等 GUI 工具还有些差距，不过，由于本项目是完全开源免费的，我相信比起收费的 Lucichart 等工具在不复杂的基础用例上有着更好的前景。

下面是我根据官方例子画的一个简单的 GKE 应用的设计图：

from diagrams import Diagram
from diagrams.k8s.clusterconfig import HPA
from diagrams.k8s.compute import Deployment, Pod, ReplicaSet
from diagrams.k8s.network import Ingress, Service

with Diagram("WorkFlow Launcher Pod on GKE with 3 Replicas", show=False):
    net = Ingress("wfl.domain.com") >> Service("svc")
    net >> [Pod("pod1"),
            Pod("pod2"),
            Pod("pod3")] << ReplicaSet("rs") << Deployment("dp") << HPA("hpa")

diagram

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